В IT-сфере путь от научной разработки до ее внедрения очень короткий. Рекорд скорости – два дня с момента выхода научной публикации до продакшена. Об этом на площадке Конгресса молодых ученых (КМУ-2025) «Детской редакции» рассказал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса.
Смотри интервью, чтобы узнать:
— Чем Алиса AI отличается от привычной умной колонки Алиса?
— Зачем крупнейшей IT-корпорации участвовать в Конгрессе молодых ученых?
— На каком месте в мире находится Россия с точки зрения разработки и внедрения искусственного интеллекта?
Что вас привело в сферу искусственного интеллекта, когда она еще была не так популярна?
Большую часть времени я и остальные разработчики решаем практические задачи, улучшаем распознавание изображений, то, как находятся тексты и т.д. В последнее время лучше всего работают методы машинного обучения, которые несколько лет назад переименовали, и теперь это все называется искусственным интеллектом.
Я слышал, что недавно вышел релиз новой нейронной сети Алиса AI. Чем она отличается от обычного голосового помощника Алиса, который стоит на колонке?
Алиса AI – это то, что делает возможным работу голосового помощника в колонке. Это совокупность технологий, которые вообще делают возможным общение с искусственным интеллектом, и могут работать на разных платформах: в колонке, в телефоне, в браузере или где-то еще.
Почему крупная IT-компания участвует в Конгрессе молодых ученых? Что связывает науку и разработки в области ИИ?
Науку и разработки в области ИИ очень сложно разорвать. В этой сфере путь от науки до внедрения очень короткий. На моей памяти, рекорд два дня с момента выхода научной публикации до того, как она стала работать в продакшене.
Наука в области искусственного интеллекта – это математика. Грубо говоря, новая формула. Сколько нужно времени для того, чтобы внедрить новую формулу? Не очень много. С одной стороны, мы используем достижения науки в Яндексе для создания наших продуктов. С другой, очень много вкладываем в науку. Однажды Яндекс вошел в ТОП-20 компаний мира по вкладу в область искусственного интеллекта за последние 12 лет. Но Яндекс не только инвестирует в искусственный интеллект, мы делаем продукты и сервисы вообще для науки. У нас есть специальные сервисы, чтобы ученые могли их использовать.
Если я хочу работать в области искусственного интеллекта, на какие школьные предметы стоит обращать внимание?
В первую очередь, на математику. Математика – это основа основ. И, наверное, совершенно не лишними будут физика и английский язык.
Сейчас много говорят о гонке в области ИИ между разными странами. Какое место в этой гонке занимает Россия?
Если говорить про развитие технологий, то здесь границ между странами нет. Все достижения искусственного интеллекта, как науки, это общие мировые достижения. Все ученые мира вместе делают эту науку.
Разница между странами начинается в конкретном применении ИИ. Думаю, что Россия не лидер в мире, но находится в группе лидеров. У нас очень мало продуктов на базе искусственного интеллекта, которые используются во всем мире, но у нас довольно много продуктов на базе искусственного интеллекта, которыми пользуются в России.
Если разделить страны на категории, то ТОП-1 – это страны, которые делают то, что используют во всем мире. Дальше страны, у которых есть свои конкурентоспособные продукты. А есть страны, у которых своего ничего нет, они пользуются чужими сервисами. Россия в этой иерархии находится на втором месте. У нас мало сервисов на основе искусственного интеллекта, которые доминируют во всем мире, но много конкурентоспособных продуктов, которые не проигрывают иностранным.